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Ein Dashboard mit KI erstellen

Die KI, die ein Vibedasher-Dashboard baut, ist Ihr Agent, nicht unserer. Er läuft in Ihrem eigenen Harness — Claude Code, Codex, Cursor, jeder MCP-Client —, er schreibt das React und das SQL lokal, und er erreicht Vibedasher über den MCP-Server. Wir betreiben die Hälfte, die nicht in jeder Sitzung neu gebaut werden sollte: Verbindungen, Datensätze, Pipelines, Aktualisierungen, Governance, die Query-Engine, Hosting.

Das ist eine bewusste Aufteilung und keine Einschränkung. Ihr Agent ist schon gut darin, ein React-Diagramm zu schreiben; was er in einer einmaligen Sitzung nicht kann, ist eine Datenplattform zwischen den Sitzungen am Leben zu halten.

Hier beginnen​

pip install vibedasher-mcp
vibedasher login
claude mcp add vibedasher --env VIBEDASHER_REGION=eu-central-1 -- vibedasher-mcp

Bitten Sie dann Ihren Agenten um das Dashboard, das Sie möchten — mit denselben Worten, die Sie in ein Chatfenster getippt hätten. Er holt die Daten herein, erkundet sie mit SQL, schreibt die Kacheln, baut, verifiziert und veröffentlicht — und übergibt Ihnen einen Link.

Wenn Sie lieber nicht selbst einen Agenten betreiben​

Die App unter cloud.vibedasher.com ist der Ort, an dem Sie Dashboards durchsuchen, öffnen, veröffentlichen und teilen, Datensätze und Verbindungen verwalten und einrichten, wer was sehen darf — alles auf denselben Objekten, mit denen Ihr Agent arbeitet. Sie können frei mischen: Ein Agent baut, ein Mensch prüft in der App, entweder der eine oder der andere veröffentlicht.

Was die App nicht ist, ist der Ort, auf den wir Sie zum Bauen eines Dashboards verweisen würden. Der Terminal-Weg oben ist derjenige, für den wir entwickeln, den wir dokumentieren und den wir testen.

Nächster Schritt​

Sobald Ihr Agent etwas veröffentlicht hat, bleibt der Code dennoch Ihrer: werfen Sie das Dashboard aus und hosten Sie es, wo Sie möchten.